Rostand Tchouakam Mbouendeu

About me

L’apprentissage par renforcement fait partir des technologies innovantes d'apprentissage automatique qui ont un fort potentiel pour le traditionnel problème de gestion de portefeuille dans des marchés financiers complexes et stochastiques. Mon projet de recherche a pour objectif de développer différentes applications de l'apprentissage par renforcement pour divers types de portefeuilles et catégories d'actifs, afin de répondre aux besoins de modélisation et d'implémentation du spectre quantitatif du secteur financier. Je suis passionné par l'application de l'apprentissage automatique dans la finance et je suis convaincu que cela peut contribuer à améliorer la compétitivité du secteur financier canadien sur la scène mondiale.